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🛒 购买站点 (AFF)
🧭 1. 测试概览
| 🔍 测试维度 |
📋 详细信息 |
| 服务商名称 |
Nube |
| 机房位置 |
📍 香港 |
| 线路类型 |
🛠️ 国际线路:Nube HKG |
| 测试项目 |
🎯 并发测试/亚太速度/机器性能 |
| 测试时间 |
⏰ 2025-08-05 |
⌨ 2. 并发测试
我们一起假设一个场景
每个地区360000个客户,其中每天活跃用户峰值预计占20%,访问时间段大多数在19:00-21:00.
| 项目 |
数值 |
说明 |
| 每个地区客户数 |
360000 |
每地区注册用户 |
| 日活峰值占比 |
20 % |
每地区日活 = 360000 × 20 % |
| 游客加成 |
× 2 |
首页游客流量 ≈ 活跃用户再翻一倍 |
| 人均高峰调用 |
15 次 |
每个活跃账号产生的 API 请求 |
| 峰值时段 |
19 : 00 – 21 : 00 |
共 2 h = 7200 s |
| 二八定律 |
80 % 的请求集中在 20 % 的秒数 |
0.8 / 0.2 = 4 倍放大系数 |
- 每地区日活跃用户数(含游客)=360000×20%×2=144000(人)
- 每地区高峰产生的请求量 =144000×15=2160000(次)
- 每地区平均 TPS(集中于两小时窗口)= 2160000/7200=300
- 二八定律放大系数叠加之后的每地区峰值 TPS = 30*4 =1200 请求/秒
(说实话极大概率是没有这么多用户的,如果有的话恭喜)
现在假设我们的站点是一个Wordpress站点,因Wordpress站点为LAMP/LEMP 栈、并以 PHP + MySQL 为核心,非常适合测试

我们现在就可以用K6工具以这个频次对其测试
并采用俄罗斯 印度 美国三区域的机器模拟这个流量
各地区同时对服务器进行1200请求/秒(总3600请求/秒)的TPS压测以模拟这个高峰
测试过程中,三地同时压到1200请求/秒(总3600请求/秒)时,服务器负载一度飙升至全核心92%,但是做到了全部完成请求且 0 % 错误,这服务器的性能还是十分可圈可点的
| 序号 |
并发地区* |
峰值 TPS<br>(目标 120) |
p95 延迟 |
平均延迟 |
最大延迟 |
Dropped iter. |
峰值 活动 VU |
| ① |
印度 |
1200 req/s |
227 ms |
98 ms |
0.81 s |
0 |
82 |
| ② |
美国 |
1200 req/s |
332 ms |
224 ms |
1.17 s |
0 |
200 |
| ③ |
俄罗斯 |
1200 req/s |
406 ms |
301 ms |
1.81 s |
15686 |
300 |
可以注意到亚太延迟优秀,美国依旧在接受范围内,俄罗斯虽然有可感延迟,但是仍然可用
当然,如果使用CDN,则不必事事访问源站,则可以极大程度避免这种情况
🔧 3. 线路测试
🌍 国际联通性测试 (AFF)
📌 备注: 结果小数四舍五入。 本报告基于24小时内短期测试数据,长期稳定性建议结合月度监控分析。
💡 使用建议
- 建站搭配CDN
📊 4. 机器性能测试报告 (Intel Xeon D-1747NTE)
🖥️ 基础配置
| 配置项 |
参数详情 |
| 处理器 |
Intel Xeon D-1747NTE @ 2.50GHz (20核) |
| 内存 |
62.4 GiB |
| 磁盘 |
1.7 TiB |
| 虚拟化 |
None (硬件虚拟化支持已启用) |
| 位置 |
香港 葵涌 |
| 网络 |
IPv4 + IPv6 |
| 运营商 |
Eons Data Communications Limited (AS138997) |
🦾 CPU 性能测试(Geekbench 6)
💾 fio 硬盘性能测试(混合读写 50/50)
| 块大小 |
读取速度 |
写入速度 |
总吞吐量 |
| 4 K |
523.33 MB/s (130.8k IOPS) |
524.71 MB/s (131.1k IOPS) |
1.04 GB/s |
| 64 K |
1.30 GB/s (20.4k IOPS) |
1.31 GB/s (20.5k IOPS) |
2.61 GB/s |
| 512 K |
1.49 GB/s (2.9k IOPS) |
1.57 GB/s (3.0k IOPS) |
3.07 GB/s |
| 1 M |
1.53 GB/s (1.4k IOPS) |
1.63 GB/s (1.5k IOPS) |
3.16 GB/s |
💡 性能总结
-
CPU表现:
- 单核1434分达到高端服务器水平,多核8320分显示20核协调良好
-
存储性能:
- 4K随机读写双破130K IOPS
- 1M大文件读写达3.16GB/s
- 各块大小性能均衡,无显著瓶颈
-
适用场景:
- ✅ 高并发数据库(MySQL/Redis)
- ✅ 大规模容器化部署(K8s/Docker)
- ✅ 视频流媒体处理
- ✅ 内存计算应用(62GB大内存支持)
💎 结论:此服务器是I/O密集型工作负载的理想选择,特别适合需要高随机读写性能的数据库、虚拟化等场景。20核心配置在多任务处理上具有显著优势,而极高的4K速度(130K+ IOPS)确保高并发响应能力。
🏆 5. 综合评价
✅ 核心优势
| 维度 |
表现 |
| 强劲性能 |
💪 强大的I/O能力 |
| 国际连接 |
🌍 亚太方向带宽非常卓越 |
🛒 购买站点 (AFF)
📜 测试声明
- 数据采集周期:2025年8月5日
- 测试工具:
PING+iPerf3+nodequality (仅供参考) +k6
- 测试方法: 单节点千次PING采样取均值 + 单线程IPERF3回程
- 测试环境:测试部分为本人购置机器
- 测试参数:所用TCP参数 BBR + FQ 如下
cat > /etc/sysctl.conf << EOF
fs.file-max = 6815744
net.core.rmem_max=67108864
net.core.wmem_max=67108864
net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 67108864
net.ipv4.tcp_wmem=4096 16384 67108864
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.conf.all.route_localnet=1
net.core.default_qdisc=fq
net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr
net.ipv6.conf.all.forwarding=1
net.ipv6.conf.default.forwarding=1
EOF
sysctl -p && sysctl --system
|